基于遥感与ORYZA2000模型结合的重庆水稻生长模拟方法研究

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准确的作物长势监测与产量预报对于保证我国的粮食安全具有重要的意义。而卫星遥感和作物模型在农作物监测和估产方面都各自有很大的应用价值,卫星遥感能进行区域尺度的估产,作物模型能进行较准确的单点估产模拟,遥感技术和作物模型的结合可实现二者的优势互补,实现区域上作物生长的动态模拟,为农情监测、生产管理、长势评价和作物估产等提供更有效的工具。本文以重庆地区水稻生产为案例,进行遥感技术与作物模型相结合的区域性作物生长的模拟研究。本研究以水稻的叶面积指数(LAI)为结合点,采用作物模型与遥感结合的技术路线
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分别于2009和2010年在福建寿山国家转基因作物安全评价试验基地,以转(crylAC+SCK)基因抗虫水稻Ⅱ优科丰8号和对照Ⅱ优明恢86为材料,研究了转基因抗虫水稻对稻田非靶标节肢动物群落的影响,并对可作为指示生物的节肢动物类群进行了初步研究。主要研究结果如下:在自然生产条件下,转基因抗虫杂交稻Ⅱ优科丰8号单作和间作均对稻纵卷叶螟(Cnaphalocrocis medinalis)具有极强的抗性
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受全球气候变化的影响,干旱已成为世界上危害最严重的自然灾害之一,同时也是严重影响世界发展不稳定和影响国民经济可持续发展的重要因素。陕西省位于我国西北大陆性气候与东南沿海季风气候的过渡带上,属于生态环境的脆弱区域,降水变率大,干旱成为陕西省发生频率最高、影响范围最大、危害程度最深的气象灾害,常常是“十年九旱”。陕西作为玉米生产大省,玉米生产在全国占有重要地位。因此,对陕西玉米干旱灾害风险评估开展研究
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陕西省处于我国西北大陆性气候与东南沿海季风气候的过渡带,属于生态环境脆弱区域。由于陕西省的地理位置和地貌特征比较特殊,其农业生产经常受到多种气象灾害的影响,作物的产量损失严重。将自然灾害风险评价的理论和方法应用到农业领域,并结合农业气象灾害风险形成的机理,对农业气象灾害致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、承载体易损性和防灾减灾能力四个方面的综合评估是农业气象灾害风险评估的重要方向。迄今为止,国内外关于
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