道路交通事故不仅造成巨大的经济财产损失,而且严重威胁人们的生命安全。道路交通事故分析能为预防和减少道路交通事故提供辅助决策依据。道路交通系统是一个“部分信息已知、部分信息未知”的灰色系统,可以利用灰色系统理论进行研究。本文首先交代了选题的背景、研究目的和意义,分析梳理了国内外研究现状,通过梳理灰色系统理论在道路交通事故分析中的应用研究现状,发现研究方法以灰色关联分析模型为主,关联度的计算主要选择邓聚龙教授最早提出的邓氏关联度,由于它不考虑关联系数的波动程度,本文选用综合关联度进行灰色关联分析;在研究内容上,目前很少涉及事故形态方面的研究,因此本文重点对道路交通事故形态进行相关研究。其次,介绍了道路交通事故相关理论、道路交通事故分析的目的、内容与方法,为研究指明了方向。再次,探讨了灰色系统理论在道路交通事故分析中的应用,对将灰色关联分析模型和灰色聚类评估模型应用于道路交通事故分析中展开具体研究。最后,以深圳市为例进行了实例研究。基于灰色关联分析的道路交通事故与社会经济因素分析实例研究发现道路面积、公路货运量、公路货运周转量、公路客运量是影响深圳市道路交通安全的主要社会经济因素,其中道路面积为最优因素。加强现有存量道路的交通安全综合治理和精细化管理是深圳市日后道路交通安全管理的重点。基于灰色聚类评估的道路交通事故形态实例研究,将事故形态按照严重程度由轻到重划分为A级、B级、C级、D级4个灰类。结果表明:侧翻、乘员跌落或抛出、碾压行人、其他属于A级灰类;碰撞后碾压行人属于B级灰类;碰撞静止车辆、撞固定物属于C级灰类;碰撞运动车辆、刮撞行人属于D级灰类。基于灰色聚类评估的道路交通事故致因分析实例研究发现遇行人正在通过人行横道时未避让、道路、驾车时有其他妨碍安全行车的行为、酒驾、在同车道行驶中不按规定与前车保持必要的安全距离、非机动车违法是影响C、D级道路交通事故的主要成因。