风廓线雷达作为新一代的高空大气探测系统,可实现对大气风场的遥感探测。到2020年,我国计划布设120部左右对流层风廓线雷达,并纳入气象综合探测业务系统；在中尺度天气监测网和城市环境气象观测系统中,也将按需布设边界层风廓线雷达。因此,开展风廓线雷达数据质量控制及其应用研究对于即将全面展开的风廓线雷达布网及其数据应用具有十分重要的意义。本文首先研究分析了国内外风廓线雷达主要研制部门在风廓线雷达数据质量控制方面开展的工作和取得的成果。基于获得的风廓线雷达基数据和相关的气象背景资料,本文提出了一种新的估算水平风和垂直风廓线及风场产品可信度的方法,该方法可以被应用于四波束或者五波束风廓线雷达。结合北京延庆气象局观象台的PB-Ⅱ型对流层风廓线雷达探测的数据,分析了风廓线雷达资料的特点。通过对09年1-12月份延庆站大量个例分析,对比新方法与常规方法的优劣。结果表明,在剔除可信度低于一定阈值的实时可疑数据后,可以提高30min及1h平均风产品的精度,在大气风场水平不均匀以及非稳定均匀降雨过程中更为明显。本文提出了基于风场稳定度的数据质量控制方法,而且新型的水平风算法可以有效排除降水干扰,同时得到的垂直速度估测值具有和直接探测得到的数据具有完全一致的可比性。通过风廓线雷达探测数据的质量得到提高。但由于这种方法的效果受模型参数的影响很大,所以对先验统计样本的选取以及参数的计算还有待进一步研究,但是这也为进一步改善、优化质量控制模型提供了空间和可能。由于风廓线雷达数据受到多种干扰源的干扰,所以任何一种单独的方法都不可能去除所有干扰信号。只有将各种不同的方法进行合理的组合,才能发挥更好的作用。科学、严谨的对比数据缺乏,是影响风廓线数据质量控制和应用的突出瓶颈,尽管可以用探空数据来做概化性质的对比,但是仍存在不足。