脑电信号是脑神经细胞群在大脑皮层的电信号活动反映,属于微弱的生物电信号。脑电信号可以体现出生物体的健康状况,甚至可以体现出复杂的心理与生理状况。研究脑电信号对临床疾病的治疗有重要的意义,而且对生物电生理学等领域有一定的推动作用。随着计算机技术的普及,脑机接口系统成为研究脑电信号最主要的方式。通过对信号的采集、处理、显示,直观的对结果进行分析。它已经成为康复工程、生物医学工程及人机自动控制领域的一个主要的研究热点。本文在掌握大鼠脑电信号基本特征的基础上,设计了关于脑电信号的分析方法,通过实验室采集到的局部场位电作为实验对象,重点分析了大鼠抓握行为过程中的时频变化等,以及比较了傅立叶变换,短时傅立叶变换,小波变换三种分析方法,从而得到小波分析在脑电信号处理方向上的优势和潜力。其算法通过matlab编程得到实现。功能强大的matlab对上传至PC机的信号进行数字滤波、频谱分析等各种处理,最终将结果以直观的波形形式呈现出来。针对大鼠的初级运动皮层(M1)和后顶叶皮质(PPC)区域的相关性分析,设计了一种简单直接的算法来估算自由活动大鼠的初级运动皮层(M1)和后顶叶皮质(PPC)的指向性功能联系并且得到相关的延迟。通过对运行结果的分析,以及对程序的反复调试,最终在导师的指点下得到满意的分析效果图,运用matlab清晰的显示结果,为下一步脑电信号的提取特征提供了重要的参考价值与应用价值。