随着城市交通的发展,尾气排放造成的环境污染、城市道路拥堵等问题逐渐加剧,绿色出行逐渐成为人们首推的出行方式。公交车作为绿色出行当中重要的一种交通工具,具有承载量大,能源消耗低,尾气排放相对较少等优点。做好公交车排班工作对于提升城市运输效率,吸引更多公交乘客有着极大的推动作用。本文的主要研究内容为公交车的自动排班系统。目前公交公司主要依靠经验丰富的排班人员人工预先编制好公交线路的时间牌,然后配置车辆、驾驶员,通过设定一定的规则进行每天自动循环排班,最终生成运营计划。但这种排班方式由于缺乏辅助的监测工具,仅凭经验常常会发生较大的误差。而且由于排班需要满足各种各样的要求,排班经常需要进行调整,而一个班次的调整往往会导致其它班次也要调整,这对于排班人员也会造成很大困扰。因此,研究一种能够自动排班的系统无论是从科研角度还是工程上都有着重大意义。论文首先介绍了国内外对于公交排班的理论与应用研究现状。其次,介绍了与公交排班相关的技术及理论。然后,介绍了本文的数据来源、数据处理方式和公交排班影响因素的分析。接着,介绍了针对公交线路的排班具体运力配置计算流程,包括依据客流数据对公交线路进行时段划分,以及通过数据统计、遗传算法等进行具体的公交线路运力配置计算。接着介绍了基于具体公交线路运力配置和观察者设计模式的排班算法来解决排班过程中需要满足的各项指标与要求。最后通过与其它方式的数据对比证明本文提出的排班系统具有较大的可行性和有效性。