遥感矿化信息提取与多源数据成矿预测——以敦煌白山地区为例

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我国西北地区,地广人稀,交通不便,植被不发育,遥感技术在地质找矿领域的应用有着独特的优势和较好的效果。随着计算机、GIS等相关技术的飞速发展,提取遥感蚀变信息并结合多源数据进行成矿预测的工作得到广泛开展。  本文依托甘肃省敦煌白山地区矿产调查项目,对已有地质资料进行分析研究,了解研究区地质背景和成矿环境。通过对该区遥感基础图像的解译,获取地层和构造信息并对其进行了统计分析,概括了研究区的构造分布的基本格局。采用主成分分析法提取了铁染和泥化遥感蚀变信息。最后,利用GIS空间分析技术将地质、化探、物探、遥感等多源数据信息进行综合分析,结合研究区的地质背景和成矿规律,圈定成矿预测区6处。主要取得了以下成果:  1、对选用的ETM数据进行了影像基础处理与统计,经过影像融合和几何校正获取了符合地质解译要求的741波段组合的遥感基础图像。  2、通过对线性与环形构造的长度、方位和密度的定量统计分析,划分了构造密度等级,充分反映了研究区构造分布特点与规律。  3、采用主成分分析法提取了铁染与泥化蚀变信息,对两种蚀变信息进行了等级划分并总结了其分布规律。  4、利用叠加分析法对多种异常信息间的相互关系进行分析研究,采用证据权模型进行多源数据成矿预测,圈定6处多金属成矿远景区。其预测精度高于单一技术的预测方法更加科学合理。
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