近年来,网络用户数目急剧增加,个人计算机性能不断提高,信息的共享和传播需求呈指数增长,这些因素促使P2P网络技术获得了长足的发展。网络流量一直是P2P网络技术中比较关键的问题,目前在网络流量中,P2P流量占有相当大的比例,已经影响到了其它正常的网络流量。有效降低P2P流量,维持网络畅通,是目前网络技术研究的热点问题之一。本论文深入研究了P2P对等网络技术,对BitTorrent网络技术进行了详细的分析,深入介绍了网络定位技术GNP。提出了一种S-RTT策略,该策略选择和连接种子节点时,充分考虑了节点下载速率和节点之间的距离(RTT)两个因素。将此策略引入BitTorrent系统,提出一种基于S-RTT策略的BitTorrent文件共享模型。将GNP技术和S-RTT策略引入BitTorrent文件共享系统中,帮助BitTorrent系统选择和连接高质量的种子节点,减少BitTorrent系统的网络流量,提高工作效率。最后对提出的新模型进行了仿真分析。该论文取得了以下成果。1、针对现有BitTorrent系统选择种子节点时只依据速率最快单一标准的缺点,本论文给出了速率最快、距离最近两个标准。这两个标准既保证了较为理想的下载速率,也较好的控制了网络中的数据流量。2、为了进一步控制、减少BitTorrent网络中的信息流量,本论文提出了一种S-RTT策略进行种子节点的选取和连接,该策略将种子节点分为4类分别对待,进一步提出了基于S-RTT策略的BitTorrent文件共享模型。仿真结果显示,在新的BitTorrent模型中,网络流量显著减小。