说话人识别技术因有其独特的方便性、经济性和准确性等优点,在生物识别领域有其广阔的应用前景。尽管在实验室环境条件下,说话人识别系统已经取得了较大的成功,但是实际应用中性能大幅下降,为提高系统的实用性,需重点要解决信道顽健性的问题。本文从信道补偿出发,研究如何提高说话人识别系统的信道顽健性。在信道补偿方面,考虑到留数受信道影响,将留数归一化方法和倒谱均值减方法相结合,综合考虑了语音信号受电话信道的线性和非线性影响,得到一种新的基于信道补偿的联合特征补偿方法。在此基础上应用GMM模型和说话人自适应模型算法,根据得分进行判决,首先对聚类差别大的采用对数似然分数判决,确定其归属类别。其次对类归属相似的特征进行零规正(Z-norm)判决,判决阈值采用实验得到阈值,进一步提高识别效果。此外,本文实现了电话语音识别系统软件的开发。该系统经过实验验证,性能良好,采用联合补偿方法后,在信道相同时,识别率达到98%以上;在信道交叉时,识别率也超过了67%,比基线系统提高17%左右。