随着互联网的飞速发展,越来越多的企业认识到互联网的重要性,并希望借助各种网络营销与技术手段在网络上推广自己的品牌和商品。2011年1月13日,美国市场研究机构Royal Pingdom日前发表报告,回顾了2010年全球互联网发展状况,指出截至2010年6月,全球网站数量已达到2.55亿,全球网民数量19.7亿[1],搜索引擎用户数量达到2.8亿[2]。面对如此海量的信息,搜索引擎(Search Engine)的作用与重要性越来越突出。搜索引擎优化技术(Search Engine Optimization,简称SEO)是一种根据搜索引擎的工作原理与搜索规则,提高目标网站相对于某一个或多个关键词(Keyword),在搜索结果中的排名的方法。不少研究发现,搜索引擎的用户往往只会留意搜索结果最前面的几个条目[3],所以不少网站都希望通过各种形式来影响搜索引擎的排序。如通过针对搜索引擎作最佳化的处理,让自身的网站更容易被搜索引擎收录和索引。目前的搜索引擎优化方法需要大量的人工操作,主要包括数据的采集、数据的分析与计算、网站优化这三个方面[4]。但随着搜索引擎技术的成熟和网站对搜索引擎优化需求的增加,手工作坊式的网站优化服务已经不能够满足市场的需求。无论是国内,还是国外,都在迫切寻求更可靠、更准确、更高效的自动化搜索引擎优化技术。本文在充分的现状分析、文献调用、理论研究的基础上,结合美国第一大网站优化公司“蓝玻璃”(Blueglass)在网站优化方面的实践与研究,提出了“自动化网站分析与搜索引擎优化”的模式。详细描述了该设计模式的体系结构,特征,要素;深入讨论了对网站的关键字、竞争对手的分析与选取,以及竞争对手的反向链接(Backlink)的收集、定位与统计等等;采用了计算机编程和数据库技术,实现了一整套针对搜索关键词分析与筛选、竞争对手(Competitor)查找与分析、反向链接的定时收集,以及对反向链接的来源、质量,用户访问深度与广度进行自动化操作与辅助的系统。为网站搜索引擎优化提供了更为可靠的数据来源、更为准确的分析结果,极大的提高了搜索引擎优化工作的效率与成效。