【摘 要】
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立体仓库已成为目前货物存储的一大趋势,由于危险化学品的腐蚀、有毒、易燃易爆特性,存储危化品的立体仓库若发生火灾事故将导致极大的安全财产损失,研究立体仓库的货位火灾
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立体仓库已成为目前货物存储的一大趋势,由于危险化学品的腐蚀、有毒、易燃易爆特性,存储危化品的立体仓库若发生火灾事故将导致极大的安全财产损失,研究立体仓库的货位火灾预警具有重要现实意义。根据国家标准要求,以温度为火灾预警的判别指标,设计了基于光纤拉曼散射的危化品立体货位火灾预警系统。系统包括:感温光纤、数据采集模块及PC机。将62.5/125um的感温光纤布设于各货位上,数据采集模块采集光纤中的信号光,通过滤波及光电转换后传输给PC机;PC机对数据进行解调处理获取各货位的位置及温度信息,设计报警策略,实现对危险化学品立体仓库的火灾定位和预警。针对感温光纤散射光信号衰减问题,提出了双向环路温度解调方法,从传感光纤两端分别接入激光光源,交替向光纤中注入脉冲信号;系统采集光纤上各点的正向及反向散射信号,共同引入相应的改良温度解调公式中,将经典温度解调公式中与距离有关的衰减函数变为常数,抑制了测量距离对结果的影响。与动态均值去噪算法相结合,进一步抑制APD电路的噪声。该方法可将系统测温误差由1℃降至0.5℃内。针对系统内的随机噪声问题,提出小波分段去噪方法,将来自数据采集模块的数据按温度高低分为常温段及准高温段,常温段采用经典小波去噪,对准高温段采用平移不变小波算法抑制伪吉布斯效应。同时提出了一种改进的阈值函数,进一步优化小波去噪效果。实验结果表明,在设定信噪比10-30dB的情况下,该方法比经典小波去噪算法信噪比提高2dB。
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