抽样检验是从总体中抽取部分作为样本,通过检验其样本的质量来估计产品总体的质量。可是,根据样本检验结果能否可以推定出总体的质量水平,其关键是要用科学有效的抽样方案来合理地抽取样本量。首先针对不同检测项目,提出基于概率理论的建筑构配件质量检验科学抽样方法—蒙特卡罗法。因为蒙特卡罗法中的大数定律理论是其基础之一,其本身就是在概率统计中有重要的应用。在没有特征值实际数据的情况下,结合工程实际情况,借助MATLAB软件,通过模拟过程中的大量重复取样后进行计算所得到的近似概率,进而推断总体的质量水平。因预制构配件混凝土强度值的实际数据不充足,针对大批量预制混凝土构配件,利用蒙特卡罗法对预制构配件混凝土强度值进行数据模拟,得出合理的抽检样本量。在没有特征值实际数据的情况下,结合工程实际情况,可以利用各种分布类型下的总体变异系数快速计算检验所需样本量的大小。由于混凝土的强度值是以均值m来衡量,并服从正态分布的,所以,在抽样检验中针对正态分布类型调查,其总体变异系数值并计算预制构配件检验所需样本量。针对小批量预制混凝土构配件,利用概率论与数理统计中的相关知识,最终得出合理的抽检样本量。采用一次计数型抽样检验和计量型抽样检验,对大量预制构配件的尺寸偏差的的实测数据进行分析运算,研究合理的抽检方案,计算得出较为合理的样本量n和合格判定数,将质量水平较高的产品以较高概率接收,质量水平较低的产品的以高概率拒收,最终选取合理的抽样方案。图12幅;表53个;参67篇。