减振器是汽车悬架系统的重要零部件,它的使用寿命对车辆行驶的可靠性和安全性有重要意义。然而,目前减振器寿命试验主要依据行业标准进行,无法准确评估减振器寿命,而且,试验周期较长。支持向量机理论集诸多优点于一身,拥有完备的理论、强大的适应性以及良好的泛化性能等优点,是人工智能领域的一个研究热点,可用于汽车关键零部件寿命预测。本课题以轿车双筒式气液减振器为研究对象,研究减振器工作原理,分析减振器常见的失效原因。同时,为避免在实验室进行台架试验时减振器出现过早失效,通过仿真的方式对减振器的侧向力进行优化。在试验验证阶段,搭建减振器耐久试验台架进行实验室耐久试验,并利用减振器示功试验台架进行实验室示功试验,以示功试验结果做为判定减振器失效依据,制定试验方案。同时,为了使试验更加合理有效,运用正交试验设计的手段找到因子的最佳条件组合,随后进行试验,最后,利用最小二乘支持向量机对减振器耐久试验后失效数据进行分析研究,建立寿命评估模型。在模型参数选择方面,运用10折交叉验证法对支持向量机的惩罚系数及核宽度进行优化,预测减振器的使用寿命。在模型预测结果准确性方面,通过对预测结果与真值的相对误差建立正态分布,得到相对误差的置信区间。本次研究可改变传统减振器设计模式,结合现代仿真技术的新设计模式必然是减振器发展的新方向。在产品研发阶段,可以根据整车设计指标及产品在整车的安装方式,对减振器的寿命有初步的评估,以便于早期改进产品,缩短研发周期。本文最后部分总结了整个论文研究过程,并且对后续工作的研究发展方向进行了探讨。