随着我国经济的快速发展，社会信息化程度日益提高，交通管理智能化是大势所趋。车辆牌照识别系统(LPRS)是智能交通管理系统(ITS)的重要组成部分，可用于各类车辆管理场所，以提高管理效率与水平，节省人力、物力，实现车辆管理的科学化、规范化，因此有着广泛的应用前景。车牌的自动定位、分割是车牌牌照识别系统的关键技术之一。由于车牌图像采集于户外，图像背景复杂，噪声干扰严重，图像质量较低，因此牌照的自动定位分割一直不甚理想，并使之成为该领域的研究热点之一。本文的主要创新点包括：1．在车牌图像的定位阶段，利用了车牌区域的字符纹理特征，对车牌图像进行边缘检测。提出一种基于车牌边缘跳变的车牌定位算法，确定车牌区域。然后根据区间的宽度，就可以精确的提取车牌照所在的行区间，即对车牌的上下边界进行了精确定位。2．在车牌字符的切分方面，根据在车牌区域中扫描线的记录的黑白颜色跳变数目的变化，对车牌的上下边界进行了切割。之后采用垂直投影法对车牌字符进行行分割和列分割。