被装是部队重要的后勤物资,被装保障工作讲究发放精确、管理高效、穿着适体,这样的高要求对部队传统的被装管理方式提出了挑战。一方面部队被装工作有着人员多、分布广、被装种类多、规格多、量体数据会变化等特点,后勤管理人员及时准确采集量体数据、快速精确发放物资有着较大难度,当前的被装发放工作还不能很好地满足于高时效性、高适体性的后勤工作标准。另一方面数据是宝贵的信息资源,有效利用对数据的分析可以促进部队管理更加精细化、科学化。本文设计了一款面向部队被装管理领域的系统,是以提高部队官兵的被装适体率与提升被装保障效率为目标,业务功能涵盖被装发放各个环节,包含仓库管理、信息管理、申请补发功能等。本系统利用海量的量体数据资源,通过数据挖掘进行辅助决策,辅助制定出更加适合总队官兵体型分布特点的被装号型表,并且预测各号型被装的投产配比。系统设计选择B/S模式、MVC架构、J2ee框架,选择改进的K-Means聚类算法和ARIMA时间序列模型实施数据挖掘。相较于国内同类部队被装系统而言,本文所设计开发的系统具有更大优势,具体表现在:本系统是基于互联网的部队管理信息系统,部队开放互联网的时间不长,目前基于互联网的部队相关应用很少;本系统把数据挖掘的方法运用于辅助被装管理的决策,提高了被装适体率;本系统把相关各级角色纳入到统一的管理流程,实现了被装发放流程的可视化,达到了高效和精准的要求。目前本系统已经过测试,并取得了良好效果。本研究应用信息化技术解决当前被装保障工作中存在的难题,对提升部队战斗力水平具有重大意义。