【摘 要】
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本文对基于光学相关识别的高光谱图像目标检测算法进行了研究,主要体现在以下几个方面:首先,在分析光学相关识别和基于联合变换相关(JTC,joint transform correlation)的高光
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本文对基于光学相关识别的高光谱图像目标检测算法进行了研究,主要体现在以下几个方面:首先,在分析光学相关识别和基于联合变换相关(JTC,joint transform correlation)的高光谱图像目标检测算法基础上,实现了一种基于匹配滤波相关(MFC, matched filtering correlation)的高光谱图像目标检测算法;而后对JTC和MFC算法的一维光谱维滤波器进行讨论,并对基于二维变换的MFC和JTC高光谱目标检测算法的批量匹配实现方法进行研究;使用一幅HYDICE高光谱图像对MFC和JTC算法进行仿真,构造检测函数并对结果进行讨论。然后,针对高光谱遥感数据受环境噪声影响严重的弱点,在基于匹配滤波相关的高光谱检测算法中引入导数滤波器来增强目标特征改善检测结果;选择不同尺度墨西哥小波对算法进行改善,结果显示墨西哥小波的引入有助于改善本文所提及的算法检测性能。
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