下一代网络融合业务系统关键技术的研究及性能分析

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本论文结合高等学校博士学科点专项科研基金资助课题(No.20030013006),介绍了作者在研究过程中的主要工作,根据电信业务网的现状及发展趋势,提出了一种分层的融合业务系统框架,研究了业务能力组件集中调度和分布式业务执行机制的关键技术。分析了融合业务系统的性能,提出了一种过载控制算法和过载检测方法,通过理论分析和仿真对研究结果进行了验证。 论文的主要创新工作可以简要归纳如下: 1.建立了一种综合智能业务系统(ISS)模型,该模型采用分层的设计思想,实现了业务系统与底层网络的无关。业务层提供向第三方开放的API接口,并提供分布式业务执行环境。研究了业务能力组件集中调度和分布式业务执行的关键技术,通过仿真验证了综合队列模型比独立队列模型的性能更优。 2.基于ISS系统框架,设计和实现了综合智能网系统,并提出了一种支持数据业务的实时计费方法。 3.基于传统的智能网SIB(ServiceIndependentBuildingBlock)设计思想,提出了一种设计SIB的新方法,基于该方法构建的SIB可以创建更加开放的业务开发平台,不仅适用于智能网系统,而且也适用于ISS的分布式业务执行环境。 4.为了实现业务的分布式执行,以无线智能网(WIN)协议定义的业务交互管理(SIM)概念为基础,提出了一种SIM模型,实现了不同业务平台之间业务逻辑单元的异地调用。 5.设计了一种自适应窗口过载控制算法,基于该算法可以实现多业务环境下动态流量控制,并可以根据业务优先级动态分配系统资源,而且可以根据不同业务触发点的需求动态分配系统资源。该算法能很好地应用于事务处理系统的过载控制。 6.分析和研究了事务处理系统的响应时间的分布规律,得出平均响应时间与呼叫强度成指数关系的结论。首次提出用线性回归的方法自动检测事务处理系统过载检测点,该方法应用于自适应窗口控制算法中,验证了方法具有很好的自适应性和有效性。 本论文同时受国家杰出青年科学基金(No.60525110),新世纪优秀人才支持计划(No.NCET-04-0111),国家高技术产业化信息化装备专项项目(支持数据增值业务的移动智能网系统)的资助。
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