随着遥感技术的飞速发展,遥感影像处理及分析在全球气候变化、生态环境评价、陆表变化监测、水资源管理等多个方面得到了广泛应用,遥感数据服务已经成为未来遥感技术发展的一个重要方向。原始遥感图像往往需要经过加工处理后,才能够得到更具有研究价值的“遥感参量产品”,所以高效率的遥感参量产品生产,是未来提供大规模遥感数据服务的核心基础问题。本论文针对海量卫星遥感参量产品自动化生产的要求,对生产系统中的关键问题进行研究,研究成果为海量遥感参量产品的自动化、持续化、规模化生产奠定了基础。论文工作的主要创新点包括：(1)建立了能够支持遥感参量产品自动化生产的领域本体模型。针对遥感数据关系的复杂性及参量产品生产自动化要求,采用本体技术实现了对领域元数据建模。论文详细描述了遥感参量产品生产领域本体模型RSPPPDO,将遥感参量产品生产领域本体划分为概念本体和生产本体,概念本体包括卫星本体、传感器本体、遥感图像本体、计算资源本体等；生产本体包括生产计划本体、生产流程本体、加工组件本体和加工类型本体等。论文对领域本体模型结构及本体间关系进行了明确定义,分析了本体模型在支持自动化生产中的作用。(2)提出了一种基于混合模式的遥感参量产品生产流程建模方法。针对遥感参量产品自动化生产中生产过程可持续执行的要求,在借鉴服务动态组合理论的基础上,论文提出了一种基于混合模式的遥感参量产品生产流程建模方法PFCMBMM.该方法基于本体库中对加工组件和加工类型的定义,在定义生产流程时,既支持基于加工组件定义生产流程的内模式,也支持基于加工类型定义流程的外模式,同时还支持基于加工组件和加工类型同时使用的混合模式。这种生产流程定义方式降低了生产流程设计的难度,为生产过程的不间断执行提供了保障。论文对模型执行中生产流程转换为生产作业流程的算法进行了设计,提出了基于参数匹配的加工组件选择PCSAPM算法。(3)提出了一种遥感参量产品自动化生产机制。针对遥感参量产品生产自动化、高效化和可扩展的要求,论文设计了一种分层的自动化生产机制,从生产计划定义的生产目标出发,将生产计划分解为可并发执行的生产作业,再将生产作业中的加工组件创建为可并行执行的生产任务,生产任务被分配到生产执行层进行分布式执行。这种自动化生产机制降低了生产任务之间的耦合性,保障了参量产品生产的高并发性,从而为海量遥感参量产品生产奠定了基础。论文针对自动化生产过程中的关键算法进行了研究,提出了由生产计划创建生产作业的PJCCA算法、将生产作业分解为生产任务的PTCADD算法以及生产任务在生产执行层调度的PTSAED算法。(4)研发了遥感参量产品自动化生产原型系统。在对系统关键问题进行研究的基础上,作者参与了遥感参量产品自动化生产原型系统的研发工作。该原型系统以本体库为核心,被划分为五个子系统,分别为用户接口子系统、编目子系统、生产模型管理子系统、生产管理子系统及生产执行子系统。原型系统的执行过程是在论文提出的层次化遥感参量产品自动化生产机制的指导下完成的；生产模型管理子系统中,应用了基于混合模式的生产流程建模方法,在本体库的支持下实现了生产流程的灵活定义,保障了生产过程的可靠性；在生产管理子系统中,应用了生产作业生成PJCCA算法及生产任务生成PTCADD算法,实现了生产任务的并发执行；基于云计算平台的生产执行层为系统的分布式生产提供了运行环境,并为系统带来了良好的扩展能力。原型系统中,遥感参量产品的生产可以在生产计划的驱动下自动、可靠、高效的完成,实验结果证明了论文针对系统关键问题提出的设计方案是可行的和合理的。