在实际结构的损伤识别中,环境荷载会对结构的动力特征产生显著影响,尤其是风和温度荷载产生的影响更为突出,甚至达到了中等程度的损伤。但在已有的大量研究中大都只考虑了单因子,或者把环境荷载影响作为一个整体影响因子考虑,并没有着重具体的分析多种环境荷载的影响。基于以上问题,本文将风和温度荷载组合后研究对结构动力特征的影响,通过分析揭示出风和温度组合荷载的随机性本质,克服损伤识别过程中的不确定性问题,建立环境激励下基于概率的损伤识别方法。首先将风和温度荷载历程简化为二项平稳随机过程,利用最大熵原理建立了风和温度组合荷载的概率模型。在此基础上,应用降维数值积分法和C型Gram-Charlier级数逼近了在风和温度组合荷载的影响下结构随机响应的概率分布。最后基于假设检验,对结构是否发生损伤进行识别,计算损伤发生的概率,并进一步对结构发生损伤的位置和损伤的程度进行判断和估计。数值算例和试验结果表明：以结构刚度变化5%模拟损伤,利用本文提出的基于概率的损伤识别方法能够识别出损伤,并得到了损伤出现的概率,特别是在基准状态和损伤状态的重叠区域,可以通过设定的阀值判定结构出现损伤；在三种典型的环境激励下,利用本文提出的基于概率的损伤识别方法能够识别出结构存在的微小损伤,尤其是在最低温度和强风作用时容易淹没结构出现的微小损伤,但是应用本文提出的基于概率的损伤识别方法能够达到理想的精度；在结构多个位置发生损伤的情况下,利用基于损伤概率建立的损伤综合指标对损伤发生的位置和程度做出了判断和估计。