随着我国能源互联网建设的不断深化和推进,以风电、光电为代表的大量新能源已逐步接入系统,但新能源大多具有间歇性、随机性、波动性等特点,大幅度制约了新能源的高效利用。因此,研究新能源发电侧与用户需求侧灵活的双向互动调控,对消纳新能源具有重要意义。观测负荷群的可消纳新能源潜力并制定实时动态的负荷集群调控策略能够有效地兼顾到用户的用电需求,并大幅度提到新能源的利用率。全面观测需求侧负荷运行状态,有效地计算下一时刻的负荷状态分布和可消纳范围,进而合理地规划新能源消纳任务分配,对提高新能源利用率和提升用户用电满意度具有重要意义。因此,本文提出了负荷群态势观测器模型,该模型基于卡尔曼滤波理论和改进增量调制方法,可对多个负荷群的新能源可消纳量进行观测计算,进而为新能源任务规划提供依据,使用户侧负荷能够适应性地消纳新能源,不再是按照既定的任务曲线进行硬性消纳。仿真结果表明,负荷群态势观测器模型能够有效的观测出负荷群的可消纳范围,为新能源消纳任务规划提供指导依据。同时,当负荷群获得了消纳任务曲线以后,需求侧需要有效地执行负荷调控策略,本文提出一种基于混合逻辑动态模型的负荷调控方法。将负荷群的离散开关状态和连续变化状态联合到统一的模型当中,同时考虑了用户行为,制定了变值权重的调控策略,在满足新能源消纳的同时也兼顾了用户的满意情况,更合理地实现新能源消纳。仿真结果表明,基于混合逻辑动态模型的负荷集群调控策略能够在用户的期望范围内,有效地提高新能源的利用率。