“系统耦合”最初起源于物理学。系统耦合后，功能与结构将发生相应变化，系统耦合效应是系统结构与环境条件相互协调、相互激发的综合效应。所以研究系统耦合效应即耦合关系的协调对提高系统生产力至关重要。首先，本文选用系统动力学对鄱阳湖地区生态、经济与金融耦合系统进行分析，将耦合系统划分为人口子系统、生态子系统、经济子系统和金融子系统，建立耦合系统模型。基于2005-2012年的历史数据对鄱阳湖地区及城市生态、经济与金融耦合系统进行仿真，预测2015-2020年的结果。其次，遵循评价指标构建原则，构建鄱阳湖地区生态、经济与金融耦合系统评价指标体系。基于2015-2020年的仿真数据，运用熵权法对指标确定权重，得到鄱阳湖地区及城市3个系统的综合指数。结果表明：鄱阳湖地区生态系统和金融系统综合指数均位于第3位，经济系统综合指数第1。6个城市中，景德镇市和鹰潭市的生态系统综合指数较高；6个城市的经济系统综合指数相差不多，南昌市排名第1；南昌市的金融系统综合指数均高于0.88，远远领先于其他5个城市。在此基础上，运用灰色关联度对鄱阳湖地区及城市生态、经济与金融耦合系统进行关联分析。以经济系统为参考序列，计算结果为鄱阳湖地区生态系统的关联度是0.3844，金融系统的关联度是0.8519；表明鄱阳湖地区经济主要受到金融的影响。原因是6个城市中除了鹰潭市的生态系统关联度高于金融系统关联度之外，其余5个城市均为金融系统关联度高于生态系统关联度。再次，本文利用耦合度模型及耦合协调度模型，计算出2015-2020年鄱阳湖地区及城市生态、经济与金融系统的耦合度及耦合协调度。依据耦合协调度划分标准，结论表明：鄱阳湖地区耦合系统处于濒临失调的阶段；南昌市在2018-2019年是轻度失调，其余为濒临失调；鹰潭市和景德镇市从轻度失调上升到了濒临失调的阶段；新余市和抚州市处于轻度失调的阶段；而九江市在2016年、2017年及2019年为中度失调，其余为濒临失调。最后，依据分析结果对鄱阳湖地区生态、经济与金融空间耦合发展模式提出了几点建议：一是南昌市和新余市的“生态系统+经济系统”的耦合发展模式；二是景德镇市和鹰潭市的“金融系统+经济系统”的耦合发展模式；三是九江市和抚州市的“生态系统+金融系统+经济系统”的耦合发展模式。