宏观经济预警方法研究——Kohonen-Bp神经网络模型

被引量 : 4次 | 上传用户:q372245556
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文在对国内外宏观经济预警方法综述基础上,将各种方法归纳为传统指数预警法、传统景气信号灯法、计量模型预警法和模式识别的预警方法四个大类,并从基本原理、优劣性、适用性等角度对四类方法作了方法理论研究,提出可能的改进思路。该项研究工作进一步深化了宏观经济预警方法研究,为人们正确认识和科学合理地使用各种方法提供了参考的依据,也为之后的理论模型创新作了铺垫。本文紧跟神经网络在宏观经济预警领域运用与发展的新热点,深入分析了Kohonen和BP神经网络模型的拓扑结构、算法原理、模型特征与应用领域,对
其他文献
近年来,幸福感的话题再次成为大家关注的焦点,国内外学者纷纷从社会学、心理学和经济学的角度对其进行研究,并开辟了幸福经济学这一新的研究领域。经济增长的最终目的是为了提升
一直以来,经济增长是城市与区域经济学研究的一个热点问题。由于我国在自然资源、地理区位以及人文特点等方面呈现出很大的空间多样性,这种差距进而导致各地区经济发展路径选择
经济增长是实现我国伟大复兴的前提,没有经济增长就没有我国的长期繁荣稳定、国富民强。经济增长是我国贯彻落实科学发展观构建社会主义和谐社会、实现全面建设小康社会奋斗目标的基石。我国历年来都把保持经济平稳较快发展作为经济工作的目标。这是因为经济增长是关系到经济和社会方方面面的利益和问题,因此,实现适度的经济增长对于有着13亿人民的,社会正处于转型中的我国来说,有着特别的现实意义。为了保持经济的适度增长我