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本文主要的研究内容是基于数字串识别的说话人验证方法的研究。说话人验证是说话人识别的一种，说话人识别是指通过说话人的语音来自动识别说话人的身份，它在许多领域内有良好的应用前景。本文通过分析语音特征参数的特点和常用说话人识别的方法以及存在的问题，提出了以美尔倒谱差分和线性预测差分为特征，通过内嵌数字串语义验证的方法来进行验证的文本相关说话人验证方法。
本文从语音信号的预处理分析开始，使用能频值端点检测算法对语音信号进行了端点检测，滤除了语音信号的无声段，为语音特征参数的提取提供了有用的语音段。
在介绍了语音的产生模型后，文章详细的介绍了语音信号的线性预测系数(LPC)，并在LPC的基础上提取其倒谱系数，最后获得由LPCC和一阶差分LPCC及能量和一阶差分能量构成的26维LPCC参数特征矢量。