电力系统关系着我国经济建设的发展和人民生活水平的提高，而电力系统又经常会因为自然、人为等原因发生各种故障，所以电力线路发生故障后故障的识别、检测、诊断、定位和及时排除就显得格外重要。小波变换作为傅里叶变换进一步发展的成果，具有很好的时频分析能力，是研究电力系统高频暂态信号的有力工具。论文在小波变换的基础上对上述问题展开分析和研究。针对我国中低压电网的中性点普遍采用经消弧线圈接地的情况，论文详细分析了在小电流接地系统中发生单相接地故障时稳态分量和高频暂态分量的分布及各自的特点，提取各线路零序电流后用小波包变换来选线。小波包变换将不同频率的故障信号划分到不同的子频带，根据各子频带小波包变换系数，计算出暂态故障信号集中的子频带作为特征频带，然后比较各条线路在特征频带中的幅值和极性，从而选出故障线路。高压输电线路发生故障后，在故障点会产生几千赫兹的向两端母线传播的高频暂态电压、电流行波信号。针对三相电压电流行波相互耦合的原因，采用凯伦布尔矩阵对三相行波信号进行解耦。论文在coif1小波变换的基础采用改进的单端行波测距法，其不受波速影响，提高了定位精度。根据小波变换的奇异性检查原理，可得知小波变换的极值点对应着暂态行波信号的突变点，以此来确定故障行波及其反射波和折射波到达检测端母线的时间，然后代入行波测距公式进行故障定位。论文参考实际电力系统中各元件的参数在MATLAB R2010a中建立仿真模型，对基于零序电流分量的故障选线法和暂态行波定位功能进行仿真验证，仿真结果和实际情况误差很小，充分证明了所用方法的可行性和正确性。论文提出用symN小波包来进行故障选线，比传统的dbN小波包模极值大，增加了选线的可靠性。所有小波变换用程序实现是论文的另一个特色。