电动汽车SOC估算及远程监控系统的设计与实现

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近些年以来,随着生活水平日益增长,人们对美好生活追求不断提高,也推动了汽车行业快速发展。根据世界绿色环保的角度出发,绿色能源也成为重要开发点,所以在未来,电动汽车也将成为汽车行业一大新发展趋势。5G通讯的不断发展,给互联网建立了更好的通讯空间,汽车行业的车联网时代即将到来。根据这一实际的社会价值和实际工程项目,本文进行了相关研究,主要内容是对电动汽车SOC估算和远程监控平台进行设计和实现。本文的重点研究方向之一是电池SOC(State of Charge电池荷电状态)估算算法设计和实现。首先,是对电池模型的种类进行分析和比较,根据实际情况选择合适的电池模型,并对电池模型中的相关阻容参数进行辨识工作。最后通过Simulink仿真,验证了辨识出的阻容参数结果的可靠性。其次,SOC估算算法多种多样。在选择算法的过程中,经对大量的文献进行查阅以及工程案例分析,本文对常用的算法进行了数学原理、数据精度以及工程实现难度的对比,并对多种算法进行Simulink仿真验证及工程实现。最后选择了无迹卡尔曼滤波算法应用于软件平台完成SOC估算任务。硬件部分本文选择了以NXP公司汽车级芯片MPC5744P为核心,配合外部多种硬件模块完成相应的功能需求。并对相关功能的软件程序进行了设计和测试。本文的另一重点研究方向是对电动汽车远程监控平台的研发设计,目的是让管理者能够更便捷地对车辆信息进行实时的监控,保证电动汽车运行更加安全、高效、有序。设计中以Java为核心编程语言,采用MVC三层架构为基本开发框架。通过本地Tomcat服务器完成项目发布,以My SQL数据库为数据存储平台并与百度地图API等多种技术及接口配合,最终完成了Web端远程监控平台的设计和测试。经过仿真验证和工程实现,本文设计并实现的SOC估算算法可满足实际工程中计算精度和运行速度的需求;基于Web端的远程监控平台可完成相应的监控工作任务,对电动汽车行业发展有一定的实际应用价值和参考意义。
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