基于用户选路行为偏好学习系统的研究与实现

来源 :北京邮电大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：wendy_83090905

【摘要】

：

在日常交通环境中,用户的出行、选路等行为偏好将直接影响交通环境的状态变化,进而影响智能交通系统的管控决策;同时,交通环境的变化也会对用户选路决策产生影响。因此,对用户选路行为偏好的学习,对提高交通调度和出行规划的准确度和有效性具有重要作用。目前,交通数据中包含大量的出行轨迹信息,通过对这些数据进行挖掘分析,可以挖掘用户出行的偏好,为车联网服务、智慧交通管控等提供依据。针对车辆轨迹数据存在的时空分布

【作者】

：

马宇宸

【出处】

：

北京邮电大学

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

车联网选路偏好对抗生成网络机器学习数据挖掘

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