湿地是陆地与水域交错而形成的水陆过渡地带，在维护地区乃至全球的生态平衡发挥了重要作用而被称为“地球之肾。青藏高原作为我国三级阶梯的第一级，平均海拔为4000-5000米。该区域为三江源头，分布着包括高寒沼泽，高寒沼泽草甸和高山湖泊湿地在内的各类湿地，面积约为133,000平方千米。　　青藏高原区湿地生态环境极其脆弱，独特的自然地理环境使得该区域湿地对全球气候变化具有前瞻性反应。在高寒高海拔区，部分自然环境恶劣地区人员无法到达，因而很难保证湿地调查的准确性与数据更新的及时性。同时在自然环境恶劣青藏高原，传统的野外湿地量算方法人力、物力、财力以及时间上都耗费较大，这给本区域湿地生态环境及其演变的研究带来了极大困难，因此研究青藏高原湿地的计算机快速提取有着重大的现实意义。　　遥感影像获取具有高时间分辨率特征，为湿地监测提供了大量精确数据源。国内利用遥感影像针对其它区域湿地提取都有了一定研究，但以青藏高原区湿地为对象的计算机快速获取还涉及较少。虽遥感影像提取湿地信息的研究已进行了多年，但山区、高原区的湿地提取仍有许多问题需进一步研究解决。本文通过对十多年来湿地信息提取相关方法的研究与分析，拟运用计算机快速提取的基本思想，通过对TM影像光谱特征进行分析，使用决策树分类（Decision Tree Classification）方法，提出了一种以青藏高原区湿地为研究对象的半自动湿地信息提取方法，并结合DEM数据去除由地形产生的干扰信息。经过实验提取并通过100个验证采样点与分类图像的对比分析发现，本文总体分类精度达到90.8960％，kappa系数为0.8164。总体看来已具有较高分类精度。