随着全国统一坚强智能电网建设的广泛开展,智能小区正在积极建设,各种信息系统全面上线,加之,物联网技术的不断发展,使得在电网末梢用电环节,会有大量的用电终端设备、新能源接入,必将产生大量基础用电信息数据。智能小区中智能家庭的智能家居用电信息数据是每个家庭日常生活的行为结果,这些信息恰好能反映用户真正的信息需求,而这其中隐藏着很多反应用户用电行为的历史记录。如何把这些信息转化为知识,是当前面临的首要问题。数据挖掘技术是处理此类问题的有效手段,通过对商业数据的分析处理,可以发现蕴藏在海量数据中的商业知识,挖掘数据内在的联系、规则和模式,辅助商业决策。本文首先对数据挖掘技术进行了深入研究,从其定义、内容、特点、步骤以及技术分类等方面进行了详细阐述。然后,对数据挖掘体系架构进行了深入分析。在其基础上,构建了适宜智能小区系统的数据挖掘架构,对智能小区数据源进行分析并整合,为上层分析奠定基础。最后,选择适宜的数据挖掘算法,从各个角度对智能小区用电数据进行了分析,得出有价值的结论,实现指导居民绿色用电,为家电厂商制定经营策略提供依据,支撑电网建设规划。