【摘 要】
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该文探讨了智能加工系统的体系结构,基本概念、基本结构及基本研究内容,并在此基础上总结了智能监测的多传感器融合技术的结构,讲座了多传感器融合技术在智能监测中的适用性
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该文探讨了智能加工系统的体系结构,基本概念、基本结构及基本研究内容,并在此基础上总结了智能监测的多传感器融合技术的结构,讲座了多传感器融合技术在智能监测中的适用性问题.接着,文中研究了基于神经网络的多传感器融合技术的理论方法,分析了神经网络的特点以及构成,指出了它应用于刀具状态监测的优越性.并将其方法应用于砂轮状态监测中,该文的实验运用了声发射、电流及力传感器,实验表明,文中提出的方法,其识别率可达到95﹪;同时,实验结果还表明,使用多传感器融合方法要比单传感方法监测效果好.
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