建国以来,随着工农业生产的发展,我国的机电排灌事业取得了举世瞩目的成就。据不完全统计,到目前为止,全国拥有大中小各种排灌泵站50余万座,机电排灌装机总动力达7000多万kW。然而,这些泵站约半数以上已连续运行二三十年,机电设备和水工建筑物都已处于不同程度的老化状态,泵站功能衰减、工程效益下降、机组故障频繁,已严重威胁泵站的安全运行。近年来,国家准备投入巨资,以迎接泵站更新改造的高峰期。然而,对现有泵站工程做出正确的诊断和评估分级是选定最佳维修、加固和重建方案的前提。因此,老化评估问题已经成为现今泵站更新改造研究中的热点课题。 本文在总结前人成果和大量调研的基础上,从机电设备和建筑物两大方面对泵站工程老化机理进行分析,建立较为客观的指标体系。并根据泵站工程各设备的老化机理复杂这一实际情况,本文结合应用模糊数学和层次分析法中的有关理论,建立泵站老化评估体系,构造数学模型,并对该模型进行优化。本文采用带自调节功能层次分析法,将影响泵站工程老化的诸多因素进行层次分析比较,确定指标权重;采用模糊数学理论,将定性指标和定量指标进行量化,并进行综合评价。同时,本文还尝试性运用灰色预测理论对泵站工程老化进行预测分析,并建立数学模型。 通过一个工程实例对模糊层次分析模型进行了检验,验证了计算结果的准确性;并利用VB语言程序开发了自动评估系统,将计算机技术成功地应用到泵站工程老化病害的评估之中,使评估更加简单、快速和准确。