近年来,京津冀地区重工业快速发展的同时,也产生了由于产业扩张而引发的一系列问题。这些问题威胁着社会经济的可持续协调发展,加剧了区域资源和环境压力。因此,及时掌握京津冀地区重工业企业的工业活动和环境效应,对我国重工业产业结构调整、可持续发展和生态环境保护有着极其重大的意义。本文以京津冀地区为研究对象,以2012-2017年为研究时间段,选取VIIRS 375m、MODIS地表温度产品、中国环境监测总站和河北省县级监测站站点数据进行研究。首先,采用NDVI、K-Means++、目视解译和空间滤波等方法,确定了重工业企业的具体位置及种类;其次,根据热异常点数量和MODIS地表温度数据对重工业企业的活动情况进行了定性与定量的分析;最后,使用地表温度数据与环境监测站站点数据对环境的影响进行了相关分析。本文的主要工作和结果如下:(1)基于VIIRS 375m数据,采用NDVI、K-Means++、目视解译和空间滤波等方法对京津冀地区重工业目标进行识别并按属性进行分类,确定重工业企业的时空格局。其次,利用监测重工业企业月热点总数探究了重工业企业生产运营情况关系。结果表明,2012至2017年间京津冀地区重工业工厂数量整体下降了 19.2%,其中钢铁类、化工类、煤气类和机械制造类重工业工厂数各下降了 14.2%,23.1%,-2.9%和41.5%。通过月热点总数量能够反映重工业企业的生产运营情况。(2)由于重工业工厂在生产运营时会产生大量的热量,根据重工业工厂MODIS地表温度数据计算热岛强度指数,通过建立热岛强度指数的时间序列来分析重工业工厂的经济活动情况。结果表明,一定时期内,当热岛强度指数超过季节背景值时,则重工业企业处于正常生产状态;热岛指强度数值与季节背景值差距缩小或者热岛强度指数值低于季节背景值时,反映出重工业企业降低了生产水平,甚至已经停产。(3)将重工业工厂地表温度数据与京津冀地区环境空气质量自动监测站站点数据进行统计分析,结果表明,地表温度数据与各污染物浓度之间都存在着一定的相关性,其中与SO2污染物浓度的相关性最高,R2高达0.779,而与NO2、CO、O3、PM2.5和PM10污染物浓度之间的R2依次为:0.606,0.428,0.296,0.306和0.295。因此,通过地表温度数据了解重工业工厂对周边环境污染情况具有一定的参考价值,也可以对政府部门监管重工企业提供一定的帮助。