目前，居高不下的地价，普遍上涨的建筑物资价格和人工费，投资人投资回报期望增加和老百姓需求转变带来的成本增加以及受政策调控和实际购买力约束下，消费者对房价的日益敏感等诸多因素，导致国内房地产企业面临巨大的成本压力。本文的研究用数学建模的方法找到房地产实施集中采购进一步优化的空间，并能有效的节约成本，对实践决策具有现实指导意义。本文针对目前国内代表性地产集中采购定期统计需求进行采购的单次性决策特点，分析了房地产物资集中采购现状、特征、不足以及房地产应用集中采购理论的内外部环境等各种考虑，构建了一套基于多次交易全局优化的采购决策模型的组织框架和流程安排，论述了供应商量化管理的相关问题，提出用量化等级从技术标角度筛选评标入围候选人，并构建了从一个时间段考虑物资采购整体性最优的决策模型。本文的模型有充分的可拓展性，解决了在供应商无供应物料数量限制、已定供应商，但对供应物料数量有限制、不确定供应商，对供应物料数量有限制、联合采购以及多种材料同时采购情况下的采购决策，即在整体成本优化条件下，需要进行几次集中采购，每次采购的时间点的确定，每次的采购量等问题。本文还用案例验证了传统集中采购整体费用较分散采购整体费用能节约成本，案例结果节约7.69%，而基于本文模型下的集中采购决策较传统集中采购依然有较大的成本节约空间，案例结果节约3.96%，从而验证了实施模型集中采购决策方式在房地产行业的巨大潜力。由于时间等因素限制，文章没有涉及新模式下的风险和采购电子化研究，而这些都是以后需要进一步探讨的问题。