网络安全问题的日益突出对入侵检测技术提出了更高的要求,然而现有的入侵检测技术面对攻击技术的飞速变化仍然存在一定的缺陷.在这种情况下,该文致力于研究一种新型的入侵检测技术,以期完善系统的检测与分析能力.该文首先介绍了入侵检测技术的发展与现状,并对基于移动代理技术和基于免疫机制的入侵检测系统的研究进行了综合分析比较,明确了研究的主要任务.其次该文重点分析了移动代理技术和免疫原理技术在入侵检测技术中的可用特性以及带给我们的研究启示,在此基础上提出了一种新型的基于免疫策略的入侵检测系统模型,并给出了模型的整体控制算法,模型利用移动代理技术采集数据并响应入侵,利用免疫策略优化检测基因数据库.该文以遗传免疫基因进化算法为基础,针对网络入侵检测数据,设计了一种疫苗接种机制与免疫选择相结合的免疫策略算法,并分析了算法的收敛性,同时与传统的遗传算法比较了算法的搜索效率以及收敛速度.系统检测基因数据库在该地网络数据的基础上训练得出,使该系统具有自组织性和高效性,增强了对未知攻击的识别能力.该文实现了系统的数据采集部分和响应部分,并对数据分析模块作了仿真试验,最后对模型系统做了有效性、正确性和适应性分析.证明了该系统可以有效地提高系统实时检测和入侵响应的能力,并具有较好的自学习能力和自治性.