对产品的各种成分含量实施快速检测，是实现准确可靠的质量监测和生产过程控制的必要前提。常规的化学分析方法在实时性与经济成本上已不能满足实际需求。近些年在分析领域里发展迅速的近红外光谱分析技术为物质多成分含量的实时无损检测提供了一种新的方法。 　　本文以折射率建立了物理混合物多元多相复合模型，借助于酒精和水的混和完善了复合模型。然后在这个模型之上，从宏观角度出发，理论上分析了物质的透射特性、反射特性、散射特性。讨论了物质红外光波的吸收机理以及光谱的形成、光谱谱线的加宽。 　　其次以酒精浓度得测量和中药水分含量得检测为例，研究了物理混合物成分的红外光谱方法检测。对于这两种不用的物理混合物采用不同的检测方式，由于酒精得透光性能比较好，采用了红外透射光谱的方式测量；在中药水分含量得检测中，由于中药粉末状得样品其透光性能比较差，选择了红外漫反射光谱的方式进行测量。首先，根据其不同混合物成分含量的吸收光谱找到其特征吸收峰所在的波长点；然后根据这些特征吸收峰的波长点的吸光度利用最小二乘法建立多元线性回归模型；最后利用这个模型来预测其成分含量，并与其它测量方式相互比较，分析其模型的优劣。 　　其测量效果体现出测定数据与真值之间线性关系较好，采用红外光谱法测量酒精浓度和中药水分含量是可行的。该技术在物理混合物成分检测方面具有一定的实用价值和经济价值。