我国目前空气污染严重,为了满足绿色环保、节能减排的需求,也为了改善我国的能源供给结构,在未来几年,可再生分布式能源仍会保持较高增速。微电网是一个可以有效整合可再生分布式电源、储能、负荷等设备的电力系统,可以做到大量消纳分布式能源出力的作用,促进新能源的发展。同时,我国新电改正在进行,售电侧放开意味着微电网作为5类售电主体可以参与电力市场的交易。根据世界电力市场的经验,微电网参与电力市场可以创造经济价值也可以帮助主网"削峰平谷",而能效管理是其中的关键一环。研究生期间参与863计划(2014AA052001),在此项目中对微电网用户侧能效管理优化进行了研究。本文首先介绍了微电网能效管理的发展情况和涉及微电网能效管理的几个关键技术。从能效管理的基础分布式电源出力预测和负荷预测入手,分析并比较了不同预测手段的优缺点,最终选择了更符合微电网特点的基于统计学的小波神经网络作为预测模型。然后基于电力市场机制选择了日前调度和实时调度相结合的调度策略,在不同时间尺度下对微电网进行优化,这有效解决了日前预测误差带来的影响,提升了经济效益。接着,文章根据微电网的特点建立了数学模型,并结合微电网的实际数据在Matlab平台上进行仿真验证。然后,为了实现能效管理的自动化和智能化要求,基于Qt平台实现了能效管理的软件设计,可以在软件中实现预测、调度、监控等功能,便于微电网的运营管理。