在移动互联时代,工业界面对迅速增长的海量用户数据,迫切地需要数据可视化工具的支持,以便有效分析用户数据,更好的了解用户体验和需求并指导产品设计和创新。用户体验专业人员所从事的用户数据分析是一项高度复杂的任务,为这样一项任务设计开发数据可视化系统,难点在于怎样对用户数据分析工作进行任务分析和建模,在此基础上识别用户需求,指导系统的设计、开发和评估。本文作者尝试使用任务分析的方法,对面向用户体验设计的用户数据分析实践进行任务分析和建模,并在任务模型的支持下进行了用户需求分析、系统交互设计、实现和可用性评估。本文工作分为三部分:用户数据分析任务建模:采用迭代的思想了解用户体验(User Experience,UX)研究人员整个数据分析流程,使用HTA任务模型进行层次任务分析,对数据分析任务进行分解、建模,基于任务模型提取UX研究人员的需求。可视化系统的界面设计:使用WISDOM任务模型以最优树的形式进一步分解用户任务,最终生成的表示模型代表着‘HTA任务模型获取的用户需求到可视化系统界面的映射;之后进行交互设计,交互流程设计反映着界面流程的交互,通过多轮迭代进行设计优化。可视化系统的评估和测试:UX研究人员根据实际的用户体验研究项目,使用数据可视化系统进行用户数据分析。通过操作步骤、效率等指标验证系统的有效性和价值,并利用软件测试方法对系统进行功能测试。研究结果表明,使用用户数据可视化系统进行数据分析,可以减少数据分析30%的操作步骤并减少UX研究人员51%的数据分析时间;较于使用其他数据分析工具,系统可很好的帮助UX研究人员直观查看和发现数据之间的关联;系统可帮助UX研究人员分析用户行为模式、发现用户体验问题。这也表明任务模型可以有效帮助获取用户需求和指导界面设计,从而为数据可视化的用户需求分析和用户界面设计提供了新的思路。