【摘 要】
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该文基于小波分析和FBM模型分别实现了两种图象纹理分割算法,有效地检出了菌落图象中对分类最有意义的中间隆起部分,为后继工作奠定了基础.菌落形貌牲的定量描是实现菌种自动
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该文基于小波分析和FBM模型分别实现了两种图象纹理分割算法,有效地检出了菌落图象中对分类最有意义的中间隆起部分,为后继工作奠定了基础.菌落形貌牲的定量描是实现菌种自动识别的关键.该文从不同角度研究了菌显微图象:应用多分辨率的小波分解、多重分形的小波分析及FBM模型.研究结果表明,从这三种方法抽取的菌落描特征都能好地与菌种的生化性能相关联,其中基于小波分析的纹理熵特征中,F11、F23和F31为代表特征;对于优良菌种,奇异强度分布图的方差和局部H图的方差较小.而且分别作为菌种分类特征,得到了较高的分类识别效果.根据研究结果,提出了工业微生物菌种的自动识别模型,该模型有较强的可扩充性和普适性.
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