柱面全景图像拼接技术研究

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基于图像的绘制(IBR)是计算机视觉(CV)和图形学(CG)在技术上很有魅力的一次合作,它以预先获取的图像而不是基于几何模型的方式,通过恰当整合生成新视点的图像。
  本文首先选取同名点以校正几何形变,采用归一化积相关函数为选取准则,并以相关曲面的三个特征量的线性组合来评价选取的同名点,提高匹配率。接着本文采用遗传算法优化二维投影模型的8个参数,通过调整遗传算子来消除局部收敛和末成熟收敛问题。在基于小波变换的图像融合中,将待融合图像与Mask信号采用小波分解,得到不同尺度下的小波系数与逼近系数。以归一化Mask信号的分解系数作为加权函数,在小波域的不同尺度融合对应系数,消除拼接缝的影响。然后以融合后的小波系数与逼近系数进行小波反变换得到融合图像。
  本文提出的图像拼接算法有以下优点:(1)不需要标定相机,不严格限制拍摄相邻图像时相机转动的角度;(2)依据投影模型进行图像对齐,保证其真实性;(3)基于小波变换的图像融合实验表明融合图像光滑无缝。实验表明本文算法有较好的拼接效果,运用范围广。
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