随着对地观测技术的快速发展,遥感影像已广泛的应用于与地球空间科学相关的各个领域,人类获取遥感影像数据的手段也日趋多样化。大量的对地观测卫星及航空摄影每年都会产生海量的影像数据,再加上多年获取的历史数据,各应用部门及科研机构积累的影像数据正呈快速增长的态势。如何有效的存储、管理并充分共享利用这些海量影像数据是值得研究的问题。目前传统的影像存储与管理方式有着存储容量小、数据共享率低、建设成本高等诸多不足,分布式技术的发展为遥感影像的存储与管理带来了新机遇。针对大规模遥感影像数据存储与管理的需求,研究结合开源Hadoop分布式系统和LAMP技术来探讨这一问题,在对相关技术进行分析研究的基础上提出了一种新的解决方案,并对方案进行了详细的设计,最后实现了方案的原型。论文的开展的工作有以下几个方面：1)提出了采用Hadoop进行遥感影像存储与管理的技术方案。在对Hadoop分布式系统架构进行分析的基础上,研究决定采用HDFS作为遥感影像的底层存储系统。结合HDFS文件系统的特点,提出了与LAMP技术相结合的技术方案,并给出了本方案中影像存储、组织与管理的策略。2)给出了基于Hadoop进行遥感影像存储与管理的设计方案。在总体技术方案的基础上,对用户的行为和功能需求进行了分析总结,并确定了系统的总体架构,最后对方案进行了详细地设计,包括系统数据库和系统主要功能模块类库的设计。3)实现了基于Hadoop进行遥感影像存储与管理系统的原型。根据前期的设计方案,采用B/S架构基于LAMP平台进行系统的开发,最后给出了系统主要功能模块实现的方法和流程。全文内容围绕上述工作展开。从方案的提出、方案的设计到最后方案的实现,研究工作实现了一个基本可行的影像存储与管理系统,达到了预期的目标。该成果对于大规模遥感影像数据的存储、管理与共享可提供一定的参考和借鉴。