近几年来,随着信息技术的迅速发展和广泛应用,医疗行业大力发展信息化建设。医院数字医疗设备和信息系统越来越多,导致医院数据库累积了大量的历史数据。面对越来越多分散的异构的医疗数据,医院想要研究和充分利用这些宝贵的信息资源,并且通过数据分析和数据挖掘的方式进行知识发现。医院建设数据仓库是实现这一目标的第一步,医院建立数据仓库,不仅能解决众多结构化和非结构化数据管理问题,还能提供数据分析和数据挖掘环境,为临床科研、疾病的诊断和治疗提供科学的指导,为医院领导提供决策支持,这对于医疗事业的发展具有重要的意义。本论文分析了客户的医院业务现状,提出了建立数据仓库的重要性,并进行了医院数据仓库的设计和实现,最后实现了多维数据分析及应用。本文的主要研究内容如下:1、面向医疗领域的数据仓库系统的架构设计。本论文采用SQL Server开发工具构建医院数据仓库系统,综合考虑医院软件及硬件环境以及经济条件等进行了架构的设计与实现。2、研究了数据仓库的设计过程。着重讨论了数据仓库的架构设计和建模技术。数据仓库系统的总体结构采用分层式设计,详细分析了和实现了维度模型设计、维度表和事实表设计、数据模型设计。3、研究了ETL(数据抽取、转换、装载)技术,针对医疗数据的特点,设计了适用于医疗领域的ETL工作流程,实现了医院异构数据的集成,通过采用增加独立的Data Quality Schema以及开发用户界面的方式和实现了灵活的在ETL过程中进行数据过滤、异常控制,异常处理等。4、在SQL Server平台上创建了数据仓库,重点研究了分析服务(Analysis Services),设计了多维数据集,实现了对医院历史数据的多维分析及应用。本文研究并实现了医院数据仓库,成功整合了医院的历史数据,并且还实现了联机分析处理,系统稳定可靠,性能良好,为医院管理决策提供了帮助和支持。