配电网是电力系统与用户联系的重要环节,配电网的可靠性评估,对推进电力网络建设和改造和提高社会经济效益都有着积极作用。配电网的电力元件和通信元件长期暴露在外部环境中,其故障和检修都受天气变化影响较大,因此,在配电网可靠性研究中有必要考虑天气这一重要影响要素。为了更加准确的刻画天气状态,通过对天气要素进一步细分区间,这样构建的天气状态模型既有针对性,又具有足够多的状态数量,可以详细刻画不同天气对不同元件故障概率影响的差异。针对电力元件故障和检修停电而造成的后果,来对配电网的可靠性进行评估。结合电力元件历史故障数据、检修数据和历史天气数据,构建以天气状态为变量的电力元件故障概率模型和检修概率模型。针对通信元件故障而造成的后果,来更准确的提高配电网信息物理系统可靠性。基于历史通信元件故障数据,构建以天气状态为变量的电力元件故障概率模型和通信元件故障概率模型,从而得到通信元件的失效概率模型。本文主要工作如下:论文首先,介绍了配电网的研究背景、意义、发展现状以及配电网可靠性的研究现状,阐述了配电网可靠性的基础理论。从配电网物理侧和信息侧两个角度,分别介绍配电网可靠性评估指标,并罗列了配电网可靠性的常用方法,为下文配电网可靠性的计算奠定了理论基础。面向配电网可靠性分析,对影响配电网可靠性的要素进行分析,研究了天气影响配电网可靠性的程度。为准确捕捉不同天气状态对不同电力元件和通信元件故障的细微影响差异,基于P-值、重要值、相关性分析方法,对主要天气影响要素进行筛选,建立了有针对性的天气状态模型,为下文配电网评估模型奠定基础。然后,基于天气模型对配电网可靠性进行了评估。结合配电网历史故障数据和历史天气数据的关系以及历史检修数据和历史天气数据的关系,分别构建了以天气状态为变量的电力元件故障概率模型和电力元件检修概率模型。以某地区配电网样本数据为例,分析得到年平均停电时间、年平均停电次数以及可用性指标,基于蒙特卡洛方法,对配电网的可靠性进行评估,与实际数据进行比较,验证了评估模型的有效性。最后,考虑通信元件故障对配电网可靠性进行了评估。结合配电网历史电力元件和通信元件故障数据与历史天气数据的关系,构建了以天气状态为变量的电力元件故障概率模型和通信元件故障概率模型,针对通信元件故障使得监视和控制失效而造成的后果评估,给出了配电网失负荷量化分析方法,综合考虑电力元件和通信元件故障,提出了基于蒙特卡洛方法的配电网信息物理系统可靠性评方法,在改进的IEEE 33节点测试系统进行仿真测试,验证了所提算法的可行性和有效性。