主战坦克的发展是关系国家安全战略的重要课题。作为陆军地面武器的主要突击和防御力量,在过去和未来的战场上有着不可替代的作用。主战坦克总体设计方案评价至关重要,决定了主战坦克的使用性能和开发的成败。本文的工作是以某坦克研究所委托的某型号主战坦克总体设计方案评价系统项目为背景,针对过去主战坦克评价多是依据定性调查和专家经验,缺少科学评价方法,评价结果不够理想的状况,根据该型号主战坦克的结构、系统组成以及战术技术要求,对其评价指标做较为深入的研究,提出一种人机结合层次分析-灰色模糊综合评判的总体设计方案评价方法。本文主要工作如下:(1) 给出人机结合层次分析-灰色模糊综合评判方法。在分析了该型号主战坦克总体设计方案的评价内容与指标基础上,确定了具有阶递层次结构的总体设计方案综合评价指标体系;在前人层次分析-模糊综合评判方法的基础上,本文提出了人机结合层次分析-灰色模糊综合评判(HCC-AHP-GFCE)的评价方法。该方法主要是通过结合人机结合模拟退火算法(HCC-SA),改进了层次分析法中权值计算和一致性检验过程。通过引入模糊数概念,结合灰色关联分析法改进了模糊综合评判法,并针对主战坦克总体评价指标体系中定量、定性的不同类型指标,给出了相应的指标量化方法。最后给出HCC-AHP-GFCE方法的评价步骤和评价流程。(2) 给出主战坦克总体设计方案评价系统的软件原型。为实现多人参与评价,本文建立局域网内基于B/S模式的网络评价系统,并给出其总体结构和模块功能的描述。(3) 本文评价方法的数值仿真实验。根据国外多种主战坦克总体设计方案实例,对本文方法进行数值仿真,结果表明本文方法能够较好地保证评价结果的客观性与科学性,性能优于层次分析法和模糊综合评判法。本方法具有理论意义和应用参考价值,为继续深入研究该坦克总体方案评价方法及其实现研发奠定基础,可望最终完善应用于主战坦克总体设计方案评价。本论文课题属国家自然科学基会项目(No.50335040,50275019) 资助。