【摘 要】
:
随着信息技术的发展,我国的现代化物流体系也迅猛发展,特别是大数据和人工智能的崛起,对中国物联网产生了巨大的影响,物流行业更是突飞猛进,其中,RFID(射频识别)技术、网络通信技术、云计算技术、传感器技术作为物联网的关键技术也得到了前所未有的发展。在物流领域,特别是农产品物流。本文通过对国内外农产品物流系统深入研究和分析,并结合其中的关键技术,针对农产品物流车运输途中对货品信息、位置信息、环境温湿度
论文部分内容阅读
随着信息技术的发展,我国的现代化物流体系也迅猛发展,特别是大数据和人工智能的崛起,对中国物联网产生了巨大的影响,物流行业更是突飞猛进,其中,RFID(射频识别)技术、网络通信技术、云计算技术、传感器技术作为物联网的关键技术也得到了前所未有的发展。在物流领域,特别是农产品物流。本文通过对国内外农产品物流系统深入研究和分析,并结合其中的关键技术,针对农产品物流车运输途中对货品信息、位置信息、环境温湿度跟踪监控的需求,提出了基于RFID射频识别技术的农产品配送监测系统。实现物流运载车货物信息、位置信息以及环境温度信息的记录和发送,设计中使用到了环境温湿度采集记录技术、GPS全球定位技术,RFID射频识别技术和GPRS无线通信技术。通过对物联网的应用,RFID技术与计算机技术进行整合,基于SpringBoot框架进行设计开发农产品配送监测系统,提高企业效率,降低企业成本。本文针对该系统做了以下研究:1.对目前我国农产品配送系统作了进一步的研究分析,并结合其中的关键技术,基于对农产品运输途中对货品信息、位置信息、环境温度跟踪监控的需求,提出了基于RFID射频识别技术的货物跟踪监控系统。实现物流运载车货物信息、位置信息以及环境温湿度信息的记录和发送,设计中使用到了环境温湿度采集记录技术、GPS全球定位技术,RFID射频识别技术和GPRS无线通信技术。2.农产品配送监测系统分为硬件和软件两部分。硬件部分包括温度传感器、GPS全球定位系统、RFID标签,阅读器和天线。软件部分是基于SpringBoot框架设计的Web系统。3.软件部分为本文的主体。其具体实现过程是详细分析系统框架、系统需求、系统架构等,并以此为依据进行了详细设计,包括系统结构设计、功能模块设计、数据库设计。4.RFID技术与计算机技术的整合,实现RFID数据与Web网页以及My SQL数据库之间的交互。
其他文献
本课题基于广东省省级科技计划项目“山地果园运输平台智能快速预冷保鲜集成系统研究(2017A020208045)”,旨在结合柑橘保鲜规律,利用图像处理与神经网络技术,构建柑橘保鲜品质检测系统,实现柑橘在物流过程中,快速、低成本的品质检测。本课题的主要工作及成果如下。柑橘图像颜色特征提取与神经网络品质映射信息系统开发方面,本课题研究了B分量下固定阈值分割方法,该方法为有效的通过颜色分割柑橘与背景的图像
变速箱作为车辆的最精密部件之一,其箱体性能的优劣对车辆的传动性和整机性有重要的影响,也是衡量工程机械动力性、经济型及驾驶性的关键。拖拉机在田间作业过程中传递功率大,作业环境恶劣,外界负荷波动频繁,因此其行驶系统需要承受较为复杂的动载荷。外部施加的激励可以通过弹簧减震器的衰减作用达到一定程度的缓解,但车辆内部即变速箱内仍存在激励源,导致车身仍存在较大幅度的振动,增加了底盘系统上零部件的损耗,因此变速
随着互联网的普及,电子商务逐渐扩展到了农村,使得农产品交易突破了时间和空间的限制,为农村经济增长注入了新活力。如今,运用电子商务的手段提升农产品的流通效率已经成为了当前农村工作的重点之一,农产品电子商务的发展进入了鼎盛时期。但是在农产品电子商务发展过程中,一些地区存在资源利用效率低下、产出效果不明显以及产业规模与资源现状不匹配等问题。如何提高农产品电子商务的投入产出效率,充分发挥所拥有的资源效力已
我国龙眼产业的自动化发展落后,基础设施不足,过分依赖低端劳动力,缺乏机械化的生产规模体系。龙眼生产中的众多不足之处导致收益开始下滑,市场利润被日益挤压。机器视觉从创立和诞生以来,迅速发展成为一个热门的研究领域随着机器视觉技术的发展成熟,越来越多的研究将其应用于农业。但目前为止,以龙眼为对象的相关机器视觉研究存在许多空白。机器视觉结合到龙眼种植产业中,能够改进龙眼的生产环境,提高生产效率,不仅提高果
计算机视觉系统在各种工农业场景中已得到广泛应用,如流水线上的工农业产品检测、厂房视频监控、农产品产量估计等。然而,阴影是自然环境中广泛存在的一种自然现象,会给计算机视觉相关任务造成干扰,如流水线上的工农业产品阴影扩大了对识别工农业产品有效面积的影响;自然环境下果实识别中阴影对识别出来的果实有效面积的影响,从而影响目标水果识别和轮廓提取的准确度,导致了对果实的错误的定位;农产品产量估计中的阴影造成估
我国是一个农业大国,农业是国民经济发展的基础,也是国民经济发展的命脉。在传统的农资仓储物流行业中,作业环境恶劣,劳动强度大,特别是在一些保存化肥、农药的仓库,工人在工作时需要准备大量的防护措施。为降低企业运行成本,提高劳动效率,急需一些智能设备来减轻甚至取代工人。运行在农资仓储物流行业的机器人运行场景的复杂性和多变性远远超过结构化环境。想要在这些复杂环境下让农业机器人实现自主移动、精准作业的同时保
近年柚果加工行业逐渐兴起,在农业现代化的快速发展下传统柚果加工行业的小作坊式生产方式已然无法满足市场的竞争及消费者需求,柚果加工企业的生产方式应向着成熟的工业制造领域的生产方式看齐。研究基于9家广东省柚果生产龙头企业的生产调研,聚焦于柚果加工产品生产线问题,选择了具有代表性的TTM公司XL1产品生产线实际问题作为研究对象,发现并发掘了以发明问题解决理论(简称TRIZ)的经典解题过程去指导生产线问题
随着工业化进程的不断推进、工业技术的不断革新,我国制造业得到了飞速的发展,在生产力提升的同时,制造企业所面临的挑战也大幅度提升。市场竞争的加剧使得制造企业要更好地在压缩成本的同时,提升产品与服务的质量,才能更好地适应竞争激烈的市场环境。对于制造企业来说,仓储物流系统是其重要组成部分,一个高效运作的物流系统能给企业的仓储物流环节带来极大的便利,也能帮为企业完成交付任务提供强有力的保障。而对于仓储物流
在推进我国农业农村现代化的过程中,水果产业作为农村的经济支柱,却面临着水果采后的处理及保鲜技术不完善、冷链物流运输不全面等问题,严重制约了水果产业的发展。为此,本课题开展了以南方特产水果皇帝柑为对象的水果物流保鲜技术研究,旨在优化水果物流运输过程中的控制条件,寻求高效低成本的水果保鲜方法并将其应用于水果保鲜箱的设计,从而弥补我国现阶段水果冷链物流的不足。本课题研究为日常生活中单一的冰箱冷藏保鲜方式
图像识别工程是信息时代中的一项重要工程,这项工程涉及到:图像数据获取、图像预处理、特征抽取、分类器设计和分类结果预测。特征抽取是图像识别模型中的关键技术,在很大程度上影响最终的分类精准度。根据类别划分的细致程度,图像识别可分为通用图像识别和细粒度图像识别。目前针对通用图像识别的研究已经取得长足进展,然而在细粒度图像识别的研究中,图像的判别特征更加细微,需要更为精细的特征抽取技术,因此极具挑战。为进