目的 传染病防治工作虽然已取得很大成绩,但是,近年来却呈现出全球化流行和蔓延的趋势,这提示我们传染病防治在今后相当长时间内仍是疾病预防控制工作的重点。在传染病防制中,制定防治措施的依据尚未找到有效的理论支持。因此,从理论上探求其流行规律,在传染病暴发、流行前若能预测其发生、发展,并针对其自身特点,有的放矢的采取相应的干预措施,防止暴发、流行,具有重要的理论价值和实际意义。 流行病学数学模型为传染病防制从经验到理论的发展提供了研究方法。流行病学数学模型是在已知某疾病的流行过程、影响的主要因素及其相互关系的基础上,用数学表达式定量地阐述流行过程的特征,是反映疾病生态学的量的制约关系的数学关系式,是疾病传播过程的数学模拟。流行病学数学模型广泛应用于流行病学研究的各个领域,在研究疾病的流行特征、效果的评价和疾病的预测中,模型均有着重要的作用。 本研究尝试以传染病季节流行现象(Z-D现象)、ARIMA模型为基本方法,以1950-2002年辽宁省传染病疫情为基础资料,定性、定量的描述辽宁省重点防制传染病的流行规律,评价我省传染病的流行形势和预防控制措施效果,建立动态模型,对传染病疫情的发生、发展做出定性、定量的预测预报,并应用负二项分布模型拟合实际的发生过程来分析传染病暴发的家庭聚集性特点,探讨其应用价值,从理论角度为制定科学、有效的防制措施提供依据。 方法 1.应用传染病季节流行现象(Z-D现象)对猩红热时间序列进行分析