【摘 要】
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减速电机广泛应用于工业生产中,传统的减速电机故障诊断方法都是使用加速度传感器采集振动信号进行分析处理。将加速度传感器固定在减速电机上进行检测,这种接触式测量方法会直接影响所采集到的信号准确性。若使用强磁铁将加速度传感器吸附在减速电机上进行故障监测,则可能会引起减速电机的偏轴故障,影响故障检测结果。若使用粘性材料将加速度传感器粘附在减速电机上,则会腐蚀减速电机外表面,并且所适用的频率范围也会变化,故
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减速电机广泛应用于工业生产中,传统的减速电机故障诊断方法都是使用加速度传感器采集振动信号进行分析处理。将加速度传感器固定在减速电机上进行检测,这种接触式测量方法会直接影响所采集到的信号准确性。若使用强磁铁将加速度传感器吸附在减速电机上进行故障监测,则可能会引起减速电机的偏轴故障,影响故障检测结果。若使用粘性材料将加速度传感器粘附在减速电机上,则会腐蚀减速电机外表面,并且所适用的频率范围也会变化,故障诊断结果的准确性就会大大降低。为了解决这些问题,本文提出了一种使用激光自混合干涉技术进行故障信息采集的
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随着消费电子和工业的智能发展,集成芯片的作用越来越受到关注,且能源日趋紧张,对绿色节能的使用也同样受到工业界的青睐。为适合许多低噪声低功耗的应用领域,近年对找到降低输出噪声和系统功耗的技术越来越受到广泛研究。传统LDO的输出电容起频率补偿、降低输出噪声和瞬态时给负载提供能量的作用,所以与片外带输出电容相比,无输出电容LDO的瞬态响应和频率补偿是其设计的一大难点。为设计一种负压输出带输出电容的LDO
开关电源是现代电力电器和电子设备的心脏和动力,一般的电源,如直接从市电或电池吸取的原生态电能,在某种意义上来说是一种质量较差的“粗电”,这些“粗电”必须经过转换才能成为满足于设备要求的“精电”,开关电源就是把市电的“粗电”转换为直流电压稳定的“精电”的一种电源设备。开关电源的核心是DC-DC开关变换器。DC-DC开关变换器是电力电子的一个重要分支,也是构建许多其他类型功率变换器的基本组成部分,以其
在电机故障中,因轴承而引起的故障占总体故障近40%左右,因此能够实现对电机轴承故障作出有效判断具有重要的理论研究意义和实际应用价值。针对EMD算法易出现模态混叠现象,且EEMD算法由于引入噪声后,造成分解的不完备以及噪声残留的现象存在,会出现较多的虚假分量等问题。为此本文采用MEEMD(改进的集总平均经验模态分解)算法在保留了上述算法优点的基础上,能够很好的抑制噪声残留对分解精确性的影响,保证了分
混合滤波器因其综合了无源滤波器和有源滤波器的优点,即具有较好的滤波效果也能保证滤波成本的相对低廉,而被广泛应用到电力系统当中。本文将对混合滤波器中的无源滤波器和有源滤波器分别进行研究和改进,改进方法如下:无源滤波器的参数将直接影响到滤波效果的好坏,对无源电力滤波器进行多目标优化,充分的考虑到滤波性能、滤波成本以及功率因数等多方面因素,使其即满足市场要求也能拥有较好的多变性。对智能控制算法进行研究,
高压输电线路是电力系统的骨架,它不仅能将电能远距离传输而且损耗低。但如果高压输电线路发生故障不能及时地消除会给电力用户造成很大的影响,供电的安全性和可靠性也无法满足。对输电线路故障类型进行分类后确定故障位置对电网的安全稳定运行有重要意义。行波测距法、单端测距法、双端测距法是目前电力系统主要使用的测距方法,对这几种方法进行分析比较后选择双端不同步算法作为本文的故障测距算法,其具有投资少,测距准确度高
近年来,电能质量问题引起了电力部门和用户的高度重视,在现代社会中已逐渐成为使用最广泛且不可或缺的一种能源。由于大量精密仪器和电力电子设备的广泛使用,使得电网电能质量日益恶化,必可避免的将造成电能质量的下降。分析研究电能质量扰动信号,已渐渐变成现代电力系统的首要研究课题,具有重要的探究意义。首先,本文归纳了国内外在电能质量检测方面所做的研究,对电能质量的概念以及分类方式进行不同角度的描述,剖析并总结
在传统化石能源日渐枯竭的当代社会,以太阳能、风能等可再生能源为代表的新型能源日益在能源研究与发展领域得到了人们的普遍关注,同时微电网利用电力电子变换装置使得可再生能源得到了更有效地利用。本文主要针对光伏微电网运行控制中MPPT控制及其逆变器并联系统中下垂控制存在的相关问题进行了学习和研究。首先光伏微电网前端需要通过DC/DC变换器及其一定的控制方式找到最大功率点,以保证光伏系统的发电效率。本文针对
故障录波装置能够精确地记录数据,从而反映电网故障类型、相别、故障电流、电压的数值以及断路器的跳合闸时间、断路器重合是否完成等情况,能够正确分析并依据数据来确定事故的原因,制定有效的防范措施,从而减少或避免再发生相似的事故,对确保电网系统的安全和运行顺畅极为重要。电力系统的发展对变电站故障录波装置提出了更高的需求,计算机软硬件技术的日新月异的发展,全球定位系统、以太网、数字信号处理器、嵌入式计算机等
内埋式永磁同步电动机因其效率高、调速性能好等优点而被广泛应用于包括空调压缩机控制系统在内的诸多工业领域。传统的基于异步电动机的空调系统压缩机已逐渐被内埋式永磁同步电动机取代。由于客观条件的限制使负责驱动的内埋式永磁同步电动机无法安装转子位置传感器。本文以内埋式永磁同步电动机为研究对象,对其矢量控制系统和无位置转速估计技术展开研究。压缩机作为变频空调的核心,其多输入多输出的强耦合、非线性和时滞性致使