随着我国国民经济的发展,能源的供应日趋紧张。在电力工业发展中,提高效率尤为重要。本文研究的课题为水电站的经济运行优化调度,即在满足供电质量安全、优质、可靠的前提下,通过合理安排水电站机组台数和组合,以期取得更高的水能利用效率。这在大力提倡节能减排,优质高效的今天有广泛意义。本文首先简单梳理了近年来针对水电站内经济运行的一些方法,并探讨了这些方法在实际运用中的优缺点,并指出采用遗传算法来解决此类问题具有较大的优势,并采用MATLAB软件提供的遗传算法工具箱来进行计算,以达到简化计算、提高效率的目的。本文以澜沧江梯级电站中的漫湾电站为例,采集该电站现有机组的运行数据,并以某工作日该电站的实际电力负荷要求为基础,采用遗传算法和MATLAB工具计算电站机组的最佳运行组合以及机组出力分配问题。验证遗传算法在解决该问题方面的可行性。随后以计算结果与电站实际运行所采用的现有调度系统和方法对比,采用遗传算法计算可比现有方法降低1.87%的耗流量,对于水力资源的节约有较好的意义。同时,整个计算快速高效,简便易行,在电站实际运行中有较好的推广价值。最后,本文还探讨了电站发电负荷峰谷差对电站整体效率的影响。以固定的日发电总负荷,假设较低峰谷差和无峰谷差两种情况,分别以遗传算法计算其日总耗流量。得出结论：峰谷差是造成电站效率下降的重要原因。因此,在电力系统实际运行中,应设法尽量降低峰谷差,以提高电站、电力系统的效率。