自20世纪90代中期开始,非真实感绘制(NPR)逐渐成为计算机图形学的研究热点之一。非真实感绘制指的是利用计算机生成不具有照片般真实感,而具有手绘风格的图形的技术。其目标不在于图形的真实性,而主要在于表现图形的艺术特质,模拟艺术作品或作为真实感图形的有效补充[15]。本文主要借助于图像的锐化、霓红处理、图像分割、B样条、LIC线积分卷积、傅里叶变换等方面的知识对NPR中铅笔素描画的自动生成方法作了系统的研究,改进了传统的生成铅笔素描画的算法,并予以实现。具体工作如下:首先,我们对已有的生成铅笔素描画的算法进行了改进,大大加快了铅笔画的生成时间,因而此算法将会有更广阔的应用范围。其次,我们采用了一些其它的方法来寻找图像中边缘轮廓,采用物理模型生成的线条对边界进行了描绘,并对噪声图的生成方式进行了改进,以便生成更多不同风格和不同色调的铅笔素描画。最后,我们对铅笔画中纹理的产生方法进行了更深入的探索,已经模拟出了更真实的铅笔画的纹理。