近几年，煤矿的开采带动经济发展的同时造成生态环境污染、地下水位下降及居民健康受威胁等问题，因此对作为矿区重要生态环境指标的塌陷区的监测必不可少。本文利用遥感数据（TM、SPOT-5等）及野外实测数据对大屯矿区塌陷区进行监测。　　论文选择合适的数据源，对数据进行校正、融合、相关性分析、最佳波段组合等，然后对影像进行融合并评价，针对2011年TM影像及SPOT影像，根据塌陷区特征，结合经处理过的数据利用光谱角制图法及支持向量机分类法对土地进行分类，对塌陷区进行提取，并制作了2011年塌陷区分布图和2011年土地利用分布图。　　根据提取结果，对塌陷区进行等级密度分割，利用ASTGTM数据得出研究区域数字高程图，并插值生成塌陷区等值线，结合塌陷区目前利用状态得出不同破坏程度的塌陷区分布图，实现了对研究区整体塌陷区域的形状、破坏程度的直观了解。　　对研究区地物主要是水体及塌陷积水区的波谱采集并分析，从污染程度结合当地工厂等分布综合分析采煤对环境的影响。基于多时相遥感影像，对矿区土地利用情况进行变化监测。统计矿区的塌陷积水区面积及塌陷速率，并对不同类型地物在不同年份的面积给予统计和分析。　　结果表明，遥感技术监测塌陷区具有可行性，可为政府提供决策支持，为环境保护提供参考。