随着铁路运输提速重载战略的不断推进，对货车转向架的性能和可靠性要求越来越高，因此转向架的维修工作如何适应新情况，就成了当前亟待解决的课题。本文以货车管理信息系统(HMIS)中故障信息相对比较丰富的转8A型转向架故障数据为基础，通过对转向架关键零部件的故障模式分析和故障分布规律的研究，确定了维修周期的常用模型，并利用模糊决策方法来确定最佳预防维修周期，为转向架的维修管理和修程修制的改革提供了重要依据。 另外，本文还在故障分布规律和维修周期研究的基础上，建立了转向架零部件的故障预测模型，主要做法是基于现有的转向架故障数据，计算出各故障模式的故障分布函数，然后利用蒙特卡洛方法模拟故障的发生，来预测未来一段时间内故障的发生概率，从而评估故障风险。 通过计算结果表明，本论文对故障分布规律、维修周期以及故障预测的研究基本符合维修工作中的实际情况，为今后客、货车转向架的维修管理提供了一种科学的研究方法，具有很好的工程应用价值。