数据稽核监控系统是从业务运营支撑系统中采集数据,并对这些数据进行比对,从而发现数据错误问题,防止收入流失的系统。随着数据稽核监控系统的开发,系统中出现了代码冗余、类设计重复、函数逻辑复杂、函数本身不易理解等问题,降低了系统的扩展性和维护性。为了解决这些问题,本论文将对数据稽核监控系统的模型进行重构设计,从而改善系统的扩展性、维护性。论文研究并完成的成果有:一、数据稽核监控系统模型的重构和设计。对现有数据稽核监控系统进行了详细分析,应用分析模式对系统的主要模块:稽核关系式管理、稽核任务管理、稽核结果展示的模型进行了重构,并分析了重构后的模型在扩展性、维护性等方面的优点。根据重构后的模型,应用设计模式对系统进行了设计重构。二、提出了数据采集的分析模式。总结分析模式的通用分析方法,并根据该方法提出了一种基于异构数据源的数据采集分析模式,为数据稽核监控系统数据采集模块的设计提供了一种方法。通过对数据稽核监控系统的重构分析和设计,在一定的程度上增强了系统的扩展性、维护性和易理解性。同时,数据采集分析模式的提出也为数据稽核监控系统的进一步改进奠定了基础。