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上一轮土地利用总体规划实施以来，在土地利用和管理中发挥了很大的作用，但也遇到了许多问题，其中之一就是建设用地需求量预测结果不符合社会经济发展的实际。新一轮土地利用总体规划修编正在进行；新的时代背景，急需对建设用地需求量预测进行深入研究，以为科学编制土地利用总体规划提供依据。 建设用地的影响因素很多，包括社会、经济、环境、政策等各个方面；同时建设用地的变化及建设用地与各影响因素之间的关系都是动态的，在实际中，需要从综合各因素的影响和反映动态变化的角度出发，对建设用地需求量预测进行研究。 本文从县级规划修编的实际出发，根据一定的原则，对建设用地的影响因素进行初步选取；在选取的基础上，运用相关分析进行重要因子的筛选。根据筛选的因子，运用多元回归分析构建建设用地需求量预测的多元线性回归动态模型，并通过向后筛选策略和自回归法分别进行模型的优化与修正，以使模型的建立更科学、预测精度更高。对于相关影响因子，本文主要运用灰色系统分析或曲线估计，建立GM(1，1)模型或非曲线模型，进行因子变化的动态预测：结合其他常用的预测方法，综合确定影响因子的预测结果。本文还选择SPSS统计软件和DPS统计软件，应用于本研究的数据统计分析与建模。 本文以湖南省醴陵市新一轮土地利用总体规划修编试点的实践为基础，结合醴陵市实际，采用1995年到2004年十年间的社会经济统计资料和建设用地数据，分析了GDP、固定资产投资、总人口、非农业人口比重是影响醴陵市建设用地变化的主要因素。构建了醴陵市建设用地需求量预测的多元线性回归模型和GDP、总人口、非农业人口变化预测的GM(1，1)模型与固定资产投资变化预测的三次曲线模型。并通过与其它建设用地需求量预测方法进行分析对比，表明运用多元回归分析法建立预测模型的科学性和可行性。所以，本研究的预测结果，可以作为醴陵市规划近期2010年和规划远期2020年建设用地需求量的参考值。